在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例：
```matlab
% 创建一个简单的前馈神经网络
net = feedforwardnet(10);
% 设置输出层的范围为0到1
net.output.processFcns = {'mapminmax'};
net.output.processParams{end}.ymin = 0;
net.output.processParams{end}.ymax = 1;
% 训练网络
net = train(net, inputs, targets);
% 使用训练好的网络进行预测
outputs = net(inputs);
```
上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。
做GLM是希望把不同预训练模型的优势组合到一起，而不是单纯复制OpenAI的技术路径，不是简单做中国的ChatGPT。，”罗莉安认为，“关于如何做好入境旅游服务，创新永远是优化旅游体验的好方法，新技术可以让大家克服不少困难，比如解决语言不通的问题。
创新引领，绿色算力借梯登高 安顺地处国家规划的贵安数据中心产业集群范围内，是国家“东数西算”工程重点支持地区。， 记者 孙远明 设计 许晨 1966年7月，由新华制药厂筹建的小三线厂——四分厂开始动工建设。
11月，岚图汽车国内新增4家岚图空间、1家全功能用户中心，覆盖4个城市。，在安全认证工具工本费方面，按不高于成本价向企业和个人客户收取安全认证工具工本费，并进一步延续免收在岸企业客户网上企业银行数字证书费的优惠政策，同时自2023年10月30日起暂免收取离岸客户网上企业银行USBKey费用。
首页
